Разработка решений на базе Искусственного Интеллекта и машинного обучения

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это отрасль информатики, целью которой является создание компьютера или машины, способной имитировать поведение человека и выполнять задачи, похожие на человеческие. Ученые стремятся создать машину, способную думать, рассуждать, учиться на опыте и принимать собственные решения так же, как это делают люди.

Разрабатываем системы ИИ (AI) для бизнеса:

• Анализируем
• Проектируем
• Разрабатываем
• Внедряем
• Сопровождаем и поддерживаем

Ведём разработку в сфере ИИ (AI) в направлениях:

Машинное обучение

Machine learning

---

---

Глубокое обучение

Deep learning

---

---

Нейронные сети

Neural network

---

---

Распознавание объектов

Object detection

---

---

Компьютерное зрение

Computer vision

---

Распознавание лиц

Face recognition

Разработка решений на базе искусственного интеллекта является разновидностью заказной разработки. В рамках данной услуги мы создадим решение под ключ, автоматизирующее операции, основанные на простых когнитивных функциях. Это позволяет переключить часть работы сотрудников на модели машинного обучения, такие как нейронные сети. Также OracleLabs реализует решения, которые на основе исторических данных могут делать прогнозы.

Решения на базе искусственного интеллекта позволяют частично или полностью перенести ряд операций, выполняемых сотрудниками на модели машинного обучения, такие как нейронные сети. На их основе можно расширять системы автоматизированного обслуживания пользователей, увеличивая число сценариев по автоматизации обслуживания.

Создание собственной команды разработчиков искусственного интеллекта с нуля без опыта подобных проектов может оказаться неэффективным или даже преждевременным, в то время как мы оперативно проводим обследование и пилотное внедрение, определяя потенциал, формулируя значимые KPI решения и используя развитый арсенал наработок.

В каких отраслях работает ИИ?

ИТ

Маркетинг

Услуги

Производство

Ритейл

Другие сферы

Остались вопросы?

Почитайте ответы на часто задаваемые вопросы:

Нужна консультация?

Какая польза систем искусственного интеллекта?

- Выработка эффективных решений там, где не хватает высококвалифицированных специалистов (дистанционное обучение, предварительная постановка медицинских диагнозов и т.п.);
- Исследование машинами сред и объектов, где человек не может находиться без вреда для здоровья или опасности для жизни (космос, океанские глубины, зоны пожаров или радиоактивных загрязнений и т.п.);
- Минимизация человеческого фактора в критически важных сферах деятельности на монотонных работах (авиадиспетчер), там, где требуется многочасовая сосредоточенная деятельность (ассистент хирурга);
- Беспилотное управление поездами, автомобилями, судами, позволяя перемещаться длительное время без перерывов на отдых водителя;
- Удобные интерфейсы, позволяющие отдавать пользователям компьютеров команды и воспринимать информацию в естественной форме (распознавание и синтез речи)

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это направление искусственного интеллекта и информатики, которое использует данные и алгоритмы для имитации человеческого обучения, неуклонно повышая его точность с течением времени.

ИИ против машинного обучения. В чем разница?

Несмотря на то, что машинное обучение является компонентом искусственного интеллекта, на самом деле это две разные вещи. Искусственный интеллект направлен на создание компьютера, который мог бы "думать" как человек и решать сложные проблемы. Между тем, ML помогает компьютеру сделать это, позволяя ему делать прогнозы или принимать решения на основе исторических данных и без каких-либо инструкций со стороны человека.
ИИ также способен на гораздо большее, чем алгоритмы ML. Ученые работают над созданием интеллектуальных систем, способных выполнять сложные задачи, в то время как ML-машины могут выполнять только те конкретные задачи, для которых они обучены, но делают это с необычайной точностью.

Блокчейн и ИИ

Вместе ИИ и блокчейн также могут быть использованы во многих других областях, таких как большие данные и IoT, страхование, производство, здравоохранение, логистика и многое другое. Во всех случаях ИИ играет важную роль в обработке данных или автоматизации человеческих задач по подаче информации в блокчейн.