Категории блога

Что все неправильно понимают в блокчейне

Эта статья поможет объяснить, чем модель доверия в блокчейн отличается от традиционных вычислений, рассмотрев роль самопроверяющихся полных узлов, в частности то, как они обеспечивают прозрачность и проверяемость производителей блоков (например, майнеров/валидаторов) и как снижение стоимости проверки лежит в основе масштабируемости блокчейн.


157
8 мин.

Что такое виртуальная машина Ethereum?

Блокчейн прошел путь от кажущейся нишевой технологии до настоящего прорыва в мейнстрим. Вы слышите о ней в новостях, читаете о ней в блогах и видите, что она может применяться во многих отраслях, а не только в финансовой или технологической. Блокчейн имеет глобальное значение и способен преобразовать множество отраслей.


172
8 мин.

Работа с MetaMask на примере Polygon

MetaMask— это самое популярное приложение для криптовалютного кошелька и расширение браузера, используемое для доступа к вселенной Web3. Всего за несколько простых шагов вы можете разблокировать этот мощный инструмент и начать исследовать экосистему Polygon.
На Polygon работает более 19 000 децентрализованных приложений (dApps). В этот список входят протоколы DeFi, такие как Aave и Uniswap V3, NFT-маркеты OpenSea и Lazy.com Марка Кьюбана, а также игровые проекты Web3, включая DraftKings, Animoca Brands’ The Sandbox и Decentral Games. Здесь есть на что посмотреть, так что давайте подготовимся.


180
6 мин.

Как Chainlink обеспечивает интеграцию IoT с блокчейном

Подключив существующие устройства IoT к блокчейн, предприятия могут мгновенно повысить безопасность устройств, автоматизировать рабочие процессы и добиться сквозной прозрачности ранее разрозненных и непрозрачных систем.


178
7 мин.

Polygon Nightfall: Децентрализованные частные транзакции для предприятий

В ближайшем будущем организации будут использовать блокчейн для многих видов деятельности: от обмена товарами и услугами до проведения платежей, от обмена данными до обеспечения внешнего аудита, от внедрения прослеживаемости до подтверждения происхождения.


163
8 мин.

Дорожная карта «Технологий распределенных реестров»

Дорожная карта развития технологий распределенных реестров (ТРР), подготовленная госкорпорацией «Ростех» в рамках соглашения с правительством. Документ был утвержден президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию ИТ для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 2019 года.


178
20 мин.

Почему банки должны заинтересоваться DeFi?

“Децентрализованные финансы на самом деле просто переписывание финансовой системы в криптографически гарантированном формате.
А с криптографической гарантией означает, что человеческим действиям нет места в транзакциях.”


161
32 мин.

Криптографическая истина: будущее децентрализованных вычислений

Криптографическая истина происходит от инфраструктуры с минимизацией доверия - кода, который работает именно так, как задумано, потому что его выполнение и проверка не зависят от доверия к незнакомцам или неконтролируемым переменным.
В данной статье мы рассмотрим, как криптография и децентрализованный консенсус сочетаются в блокчейн для создания криптографической истины, а затем обсудим, как оракулы расширяют криптографическую истину для проверки любого типа событий или вычислений, недоступных в блокчейн.


189
15 мин.

Зачем запускать крипто стартап? Стратегии GTM

Создание Web3 означает перестройку цифровой инфраструктуры общества с нуля. Современная экосистема блокчейн, L2 и децентрализованных приложений является первой итерацией этой новой цифровой экономики, и ее принятие быстро растет: в начале 2022 года глобальное принятие криптовалют выросло до 300 миллионов пользователей, а общий объем рынка превысил 1 триллион долларов.


176
6 мин.

Искусственный Интеллект против машинного обучения

Уже 77% устройств, которыми мы пользуемся, оснащены той или иной формой ИИ, поэтому если у вас еще нет инструментов, работающих на основе одного из них, то в будущем они обязательно появятся. Алгоритмы ML (Machine Learning) также используются в различных отраслях, от финансов до здравоохранения и сельского хозяйства. Не так-то просто понять, в чем разница между искусственным интеллектом и машинным обучением.


197
7 мин.
Наверх